深度學習是近年來機器學習的熱點,其應用模式采用大數據+深度神經網絡模型相結合,以GPU集群方式對數據或深度網絡模型進行并行化,加速程序執行效率。利用GPU來加速深度學習,訓練深度學習網絡,可以充分發揮GPU數(shu)以千計計算核(he)心的(de)高效(xiao)并(bing)行計算能力,在使用海量(liang)數(shu)據訓練(lian)數(shu)據場景下,所(suo)耗費(fei)時間大幅縮(suo)短,占用的(de)服務器也更少。
該機型采用高性能(neng)芯(xin)片組,支(zhi)持雙 EPYC?7002系列(lie)處理(li)器;擁有32個DDR4 DIMM插槽并最多支(zhi)持8TB內存容量;支(zhi)持24塊2.5英(ying)寸熱插拔SAS/SATA硬盤;擁有9個全(quan)高全(quan)長雙寬的(de)GPU插槽,板(ban)載(zai)集成2個千兆(zhao)網絡接口(kou),支(zhi)持多種不同網絡選擇:以太網、InfiniBand,OPA;可實現增強(qiang)的(de)高速(su)性能(neng)和I/O靈活(huo)性,滿足不同應(ying)用程(cheng)序(xu)的(de)互聯需求(qiu);板(ban)載(zai)集成BMC;支(zhi)持IPMI 2.0遠程(cheng)管理(li);2000W 2+2鈦(tai)金冗余電源。
全(quan)新一代(dai)AG2724A高密度(du)AI加速計(ji)算(suan)服務器主要應用于(yu)企業虛(xu)擬化、自動推理(li)、深度(du)學(xue)習、以及高性能計(ji)算(suan)領域,通過GPU承擔部分(fen)預(yu)算(suan)量(liang)繁重且耗時的(de)代(dai)碼(ma),為在CPU上運行的(de)應用程序(xu)加速,幫助您完(wan)成更多計(ji)算(suan)任務、處理(li)更大(da)數據集、縮(suo)短(duan)應用運行時間。
深度學習是近年來機器學習的熱點,其應用模式采用大數據+深度神經網絡模型相結合,以GPU集群方式對數據或深度網絡模型進行并行化,加速程序執行效率。利用GPU來加速深度學習,訓練深度學習網絡,可以充分發揮GPU數(shu)以千計計算核(he)心的(de)高效(xiao)并(bing)行計算能力,在使用海量(liang)數(shu)據訓練(lian)數(shu)據場景下,所(suo)耗費(fei)時間大幅縮(suo)短,占用的(de)服務器也更少。
AG2724A適用于目前主流的32位及64位HPC應用,主要針對生物信息學、計算化學、計算金融、計算流體力學、計算結構學、數據科學、安防監控、電子設計自動化、感覺與計算機視覺、機器學習、醫學成像、數值分析、天氣與氣候等傳統高性能計算(HPC)領域的應用。
產品型號
處理器
內存
最大支持32根內存;最大支持8TB
ECC 3DS LRDIMM內存容量 支持單根128GB/64GB/32GB/16GB/8GB等規格內存條;低電壓1.2V; 支持3200/2933/2666/2400/2133MHz ECC DDR4 SDRAM(內存工作頻率也會因不同CPU及每通道內存數目不同而發生變化)
顯卡
存儲
最大支持20個2.5寸熱插拔SATA硬盤位,默認4個U.2 NVMe盤位 板載SATA控制器,提供4個SATA3 (6Gbps) ports,支持RAID 0,1 可選SAS RAID 0、1、5、10、50、6、60等; 可選緩存掉電保護1GB/2GB/4GB Cache
接口
2個后置千兆RJ45網口 1個后置IPMI 2.0 RJ45管理口 2個后置USB 3.0接口 1個后置VGA接口 1個后置COM串口
物理尺寸
電源
操作系統
Windows Server 2016 Linux OS: Redhat 7.3
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